Création, tracking et dépouillement d’un jeu concours avec Google Analytics

Dans l'univers du marketing et du digital, nul ne saurait réfuter l’extrême puissance de Google Analytics, l’éponyme solution estampillée Google qui permet de décortiquer le trafic emmagasiné par un site web, une appli mobile… Cependant, (trop) nombreux sont celles et ceux qui en sous-exploitent le potentiel… 

Les dimensions et statistiques personnalisées sont à ce titre une des fonctionnalités assez peu utilisée de la plateforme, mais qui permet pourtant de mesurer des indicateurs idoines à partir de morceaux de codes javascript… Je ne parle pas ici d’une méthode qui ne s’adresserait qu’à des néophytes, les développeurs pour ne pas les citer. Non non, cette méthode s’adresse aussi bien à vous qu’à moi (je précise que je ne suis pas développeur et n’ai suivi aucune formation en la matière). 

Hé oui, en les implémentant sur son site web, on se donne la possibilité de recueillir quantités de données additionnelles riches et très rapidement exploitables.

Pour exposer mon approche, j’ai choisi de me baser sur la plateforme Google Plus (nostalgique peut-être un peu certains diront…) mais je vous précise que cette méthode peut être utilisée pour créer un jeu-concours sur n’importe quelle plateforme de médias sociaux (Peut-être eût-il été plus judicieux de simuler mon exposé en se basant sur Linkedin…)

La méthodologie que je vous propose est la suivante : 

• D’abord, on va créer les dimensions et statistiques personnalisées Google Analytics (onglet « Administration »),
• Puis, mettre en place un appel JavaScript GA dans le code source de la page html qui permet de rendre opérationnel le jeu concours (et ainsi d’y participer !),
• Créer un rapport personnalisé qui va concaténer l’ensemble des résultats du jeu concours,
• Et enfin (essayer de) créer un tableau de bord de suivi « temps réel » façonné pour l’occasion… 

Bien plus qu’un concours, notre « jeu » va permettre d’obtenir une riche variété de résultats (ou KPI selon la posture que vous déciderez d’adopter), aux formes tout aussi diverses : 

• D’abord, on va mesurer la popularité des Nanas VS Mecs en déterminant le segment qui engrange le plus de votes (mesdames, messieurs, à vos clics !),
• On va par la même occasion identifier nominativement les personnes qui ont la meilleure cote sur G+ (sachant que 1 clic = 1 vote), indépendamment de leur domaine d’expertise,
• Et enfin, on va en profiter pour identifier les catégories qui ont la meilleure popularité sur la plateforme : geek, wekmarketeur, seo, etc…

Déclaration des dimensions et statistiques personnalisées Google Analytics

La première étape pour mener à bien la mise en place et l’exploitation de ce projet va consister à créer nos dimensions et variables personnalisées en se rendant dans le menu « Administration », rubrique « Propriété » / « Définitions personnalisés ».

Créons notre première dimension personnalisée (par défaut, le slot #1 est utilisé mais libre à vous d’utiliser celui qui est disponible) en lui donnant un nom explicite car il y a possibilité d’en créer 20 désormais (au lieu des 5 initialement dans l’ancienne version de GA, une vraie valeur-ajoutée). Dans notre cas de figure, les slots 3, 4 et 5 vont servir de réceptacle à notre propos.

Nous allons commencer par la dimension relative au « sexe » qui va permettre de quantifier les votes pour chaque équipe. En gros, les nanas sont-elles plus performantes que les mecs (sur G+ j’entends) ?

Puis, nous allons aussi segmenter les votes à travers une seconde dimension personnalisée et sa statistique associée (la N°4), ce qui nous permettra de savoir quelle est la personnalité la plus populaire…

Enfin, nous allons créer une troisième dimension (et sa stat associée, toujours sur le principe du 1 clic = 1 vote) qui va permettre d’identifier la catégorie qui a pignon sur rue sur G+... Autrement dit, nous allons répondre à la question de la popularité. Les geeks seraient-ils plus populaires que les webmarketeurs ou les SEO ?



Dans la pratique, je vous ai fait une capture d’écran du résultat obtenu depuis l’interface G.Analytics pour une dimension personnalisée :



Pour chaque dimension créée, on va créer une statistique associée de type « nombre entier » puisque l’on souhaite juste quantifier le nombre de votes in fine.



Le Slot #3 de la stat perso sera chargé d’enregistrer les votes emmagasinés par sexe.

Les deux autres slots auront pour mission de quantifier les clics/votes individuels et par catégorie de users…

Ajout d’un événement GA (Event tracking) pour comptabiliser le nombre total de clics indépendamment du profil, du sexe, de la catégorie

Par la même occasion, on va aussi comptabiliser le nombre de clics sur les différentes photos de profil en ajoutant une variable événement (GA event) qui enregistrera le total de votes attribué aux 4 personnes sélectionnées (pas tout à fait par hasard) pour l’occasion.

L’idée est ici de vous montrer que l’on peut tout à fait cumuler plusieurs indicateurs de performance à partir d’un seul et même clic :-)

Comme le montre la capture d'écran ci-dessous :

Un seul et unique bout de code JavaScript à implémenter pour mettre en place ce système de tracking avancé, donc voici le code source…

Attention, soyez extrêmement vigilant aux espaces et autres virgules en les respectant scrupuleusement sous peine de voir, enfin, plutôt de ne rien voir s’afficher du tout pour le coup !

Vous me suivez… « Un code claudiquant, c’est un concours qui sent le néant ! ». Je la dépose celle-là !

Après implémentation, un rapide check-in via la fonctionnalité « Temps réel » devrait permettre de valider votre travail d’implémentation… ou pas ! (Enfin, si vous avez repris mon code source à l’identique en apportant les adaptations qui s’imposent à votre contexte, et que rien ne se passe, hé bien vous me voyez au regret de vous informer que vous y avez glissé une ou plusieurs faussetés) …

Voici un exemple d’appel javascript à placer sur un lien, une photo…

Lancez votre jeu-concours, vous êtes paré(e)

L’implémentation ayant été réalisée avec succès, il est temps de passer à la phase 2, celle qui ne fait pas partie du spectre de ce billet, à savoir le lancement de l’opération auprès de votre public cible.
Imaginons donc que vous avez lancé l’opération et que les premiers metrics (indicateurs) que vous renvoient Google Analytics apparaissent disons prometteurs. Vous êtes en bonne voie mais il vous faudrait améliorer la visibilité et la lecture des votes.

D’ailleurs, il serait peut-être temps de voter histoire de donner votre crédit à celle ou celui qui selon vous le mérite :-) (un clic sur un lien équivaut à un clic sur une photo : faites comme bon vous semble !)

Voter pour Jef BIOT (catégorie Geek)	Voter pour Stéphanie Zen (catégorie Geekette)	Voter pour Noel Nguessan (catégorie SEO)	Voter pour Marie Noëlle Fratani (catégorie Geekette)

L’idée, c’est plutôt d’alimenter mes tableaux de bord avec des votes qui ne proviennent pas uniquement de moi !

Alors à vos clics Mesdames, Messieurs

Eh bien, pour ce faire, voici ma méthode pour suivre l’évolution de la participation et des résultats à votre jeu-concours :

Et n’oubliez pas de créer en simultané un rapport personnalisé qui va regrouper toutes les 3 metrics clés à travers 3 onglets dédiés

En créant un rapport personnalisé sur mesure (rubrique « Personnalisation »), nous allons pouvoir récupérer les 3 familles de votes, à savoir : 

• Ceux permettant de réaliser un classement individuel nominatif
• Ceux permettant d’identifier la catégorie reine
• Et enfin (match dans le match), ceux qui permettent de comparer la performance des Nanas VS Mecs

Prenons l’exemple du rapport relatif au classement individuel nominatif :

Comme le montre la capture d’écran ci-dessous, sélectionnez « Nom – prénom (concours) » en tant que groupe de statistiques (ça, c’est le compteur de votes) et réitérez l’opération pour les dimensions (ça c’est le nom de la personne qui reçoit les votes).

Vous avez compris le principe !

Ajoutez deux autres onglets pour récupérer les autres Metrics souhaitées, comme le montrent les deux screenshots ci-dessous :

Création d’un tableau de bord « concours » sur mesure

Vous pouvez encore optimiser la présentation des résultats en créant un tableau de bord sur mesure, comme le montre la capture ci-dessous (je me suis bien amusé !).

En quoi est-ce intéressant ?

Hé bien vous allez pouvoir automatiser l’envoi des résultats à qui de droits par email par exemple… Votre N+1 et votre direction devraient apprécier la qualité de votre travail.

Avec Google Data Studio, passez encore un cap dans la présentation des résultats de votre concours

Le nouvel outil de visualisation de data, Google Data Studio, que les équipes de Google ont concocté est une formidable solution SaaS à façonner la data, à la rendre comestible, voire captivante…

Pour l’occasion, j’ai créé une ébauche (c’est un euphémisme) d’un tableau de bord à partir de DataStudio.

Le fonctionnement est assez simple et le potentiel élevé… Un bon ratio qui invite à en tester les potentialités non !

Voilà, mon exposé est (enfin) terminé : merci d'être arrivé(e) jusqu'ici !

Il doit te rester un brin d'énergie pour partager cet article / tuto... Car oui, les possibilités offertes par Analytics sont vastes, à condition parfois (je vous l'accorde) de maîtriser le langage javascript.

Toutefois, ne perdez pas de vue que, de base, la solution est déjà très puissante... Peut-être ne le saviez-vous pas mais on peut aussi par exemple mesurer l'impact de Adblock sur son trafic web pour connaître la propension de visiteurs qui éradiquent la publicité... C'est un exemple parmi d'autres. 

A vous de le tordre et le façonner selon vos besoins.

Have fun :-)

Christophe VIEIRA
Chargé de webmarketing / marketing

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Mesurer l’écho d’un post Google Plus avec Google Analytics

Je vous propose une méthode simple et utile qui permet, via Google Analytics, de pallier la disparition de feu echo, la fonctionnalité qui permettait de mesurer la viralité de ses publications Google Plus à travers les partages publics. Cette méthode s'adresse à celles et ceux qui partagent sur G+ des articles qu'ils publient à travers leur blog ou leur site web. Elle permet non seulement de mesurer le nombre de partages publics d’un post, mais aussi d'identifier très simplement les profils qui ont partagé votre contenu. Pratique pour remercier comme il se doit vos relayeurs les plus engagés…

Evidemment, je ne reviendrai pas dans ce billet sur la triste suppression d'echo sous prétexte qu'elle n'intéressait que peu ou prou les utilisateurs de la plateforme de Google !

Se recentrer sur ce qui intéresse les utilisateurs… Tel est le nouvel adage du capitaine de croisière de Google Plus qui a décidé de faire subir une cure de jouvence à la plateforme social media de Moutain View. Autant dire que la tendance est à la simplification, exit l’inutile et le superflu. Au détriment de nouvelles fonctionnalités à venir dont la toute récente (et pertinente) « Collection », qui permet de filtrer les streams par centre d'intérêts.

Revenons à nos moutons… Autant je veux bien admettre que l'utilisation d’écho pour les profils personnels est disons « discutable », autant la présence de cette fonctionnalité se justifie pleinement pour les marques afin de mesurer la portée de leurs publications et d’identifier leurs « ambassadeurs ». Je vous le concède, il reste le très intéressant +CircleCount qui pour le coup prend encore une autre dimension à bien des égards...

Ceci étant dit, voyons maintenant en quelques étapes comment mesurer l'écho d'une url partagée sur Google Plus avec Google Analytics ?

Rendez-vous dans le rapport G.Analytics dédié aux réseaux sociaux - #1

Google Analytics regorge de puissantes fonctionnalités dont certaines sont plus ou moins cachées… et je trouve que celle-ci l'est plutôt plus que moins !

La première étape va consister à sélectionner l’url dont vous souhaiter analyser la viralité publique sur Google Plus. Pour ce, positionnez-vous dans le menu Réseaux sociaux / Pages de destination et sélectionnez-là.

Sélectionnez l’url que vous souhaitez analyser via le rapport Réseaux sociaux de votre Google Analytics

« Google+ : reshare » : affichez le nombre de partages publics de votre url sur G+ - #2

Après avoir cliqué sur l’url, Sélectionnez ensuite « Réseau sociale et action » afin d’afficher le réseau social source et l’action qui y a été exécutée. Vous obtenez ainsi instantanément le nombre de « reshare » sur Google Plus.

Affichez les actions de type + 1 et partages qui ont été réalisées sur Google Plus

Appliquez une dimension secondaire permettant d’afficher l’url des profils G+ qui ont partagé - #3

Parmi la liste des dimensions secondaires qu’il est possible d’appliquer pour affiner son analyse, choisissez la dimension « URL du profil utilisateur ».

En appliquant une dimension secondaire, filtrez l’affichage par url de profil utilisateur

Et voici le résultat une fois la dimension secondaire appliquée. Vous voici en possession de tous les profils Google Plus qui ont contribué à la propagation de votre contenu sur Google Plus. Votre community manager ou social media manager devrait apprécier :-)

Résultat du filtre Google Analytics par url de profil utilisateur : pratique pour identifier les interactions avec votre contenu

Affichez le surnom des profils G+ qui ont partagé votre url - #4

On remarque au passage que les urls des profils affichés sont toutes friendly. En effet, bien que la SERP de Google nous gratifie encore d’urls numériques, Google Analytics affiche quant à lui des urls parfaitement audibles et permettant de faciliter l’analyse et la recherche.

On y retrouvera parfois des noms plus ou moins connus de son écosystème :-)  (N’est-ce-pas +Chan Jonathan, +Johan Puisais)

Résultat du filtre Google Analytics par surnom d’utilisateur Google Plus 

Affichez les urls de recommandation : les urls directes de posts G+ qui ont partagé votre article  - #5 

En lieu et place de la dimension « url du profil utilisateur », sélectionnez « url de recommandation » pour afficher toutes les urls de Posts G+ qui ont partagé votre article. Voilà qui est extrêmement pratique et intéressant pour mesurer les interactions publiques des publications Google Plus qui traitent de votre contenu.

Un petit export vers spreadsheet ou vers Excel vous permettra de mettre en place de jolis tableaux de bord traitant de l’activité publique de votre contenu sur Google Plus. Celle qui « rapporte » le plus en termes d’autorité et de rayonnement…

Affichage dans Analytics des urls de Posts Google Plus qui ont publiquement partagé votre contenu 

Pour conclure sur cette fonctionnalité d’Analytics qui fait la part belle à Google Plus

Certes, cette méthode est imparfaite mais elle est rapide et ne requière pas de maîtrise particulière de GA. La « mesure du bruit » de vos publications ne vous est certainement pas étrangère… Voilà qui devrait donc vous permettre de détecter les profils qui contribuent au rayonnement de votre marque, de votre personne, directement depuis Google Analytics, votre outil de Web analytics préféré.

Evidemment, je me suis arrêté là dans ma démonstration mais il est tout à fait possible (et recommandé) et de construire un tableau de bord sur mesure ou un rapport personnalisé, selon vos besoins et l’intérêt que vous portez à Google Plus le mal aimé.

Et vous alors, utilisez-vous cette fonctionnalité ? La connaissiez-vous ? Ou comme Google, peut-être fonctionnez-vous à l’écho-nomie pourrait-on conclure !   

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Sitelinks : mesure de performance avec Google Analytics

Je vous propose de découvrir dans ce billet comment mesurer de manière simple la performance de vos sitelinks avec Google Analytics en créant un profil dédié combinant deux filtres avancés. En bonus, mon billet inclut un rapport personnalisé taillé sur mesure et prêt à l'emploi… A partager sans modération !
Vous n'êtes pas sans savoir qu'un mot clé de type « marque » ou un nom de domaine saisis par un internaute dans un moteur de recherche auront pour effet d'afficher un résultat de recherche (serp) sous la forme de sitelinks (liens de site). En fonction de la requête utilisée, les liens de site nous apparaissent au nombre de 2, 4, 5, 6 voire 10 (dans le cas du NDD uniquement).
Mais quels sont les liens de site qui générent le plus de visites ? Les comportements sur smartphone sont-ils identiques aux comportements depuis un PC ou une tablette ? Un lien de site en particulier est-il générateur d'une grande quantité de visites et à contrario quels sont ceux qui ne générent jamais de visites ?
Des questions auxquelles nous allons pouvoir répondre de manière pragmatique et analytique..

Voyons les étapes nécessaires au paramétrage de Google Analytics pour obtenir des données tangibles et exploitables. Faisons parler les data et transformons-nous en ninja de l'analytics…

Petit rappel pour les néophytes : que sont les sitelinks ?

Les liens de site ou sitelinks sont souvent affichés sur les requêtes de type "marque". Saisir le nom d'une marque dans un moteur de recherche va avoir pour effet d'afficher un ensemble de plusieurs résultats sur deux colonnes et plusieurs lignes (3 au maximum) comme la capture d'écran ci-dessous le montre. Il est d'ailleurs "amusant" de voir parfois comment un seul lien de site est affiché.

Mon blog webmarketing affichant des résultats de recherche sous la forme de sitelinks

Première étape : création d'un profil Google Analytics dédié et mise en place de filtres

La première étape nécessaire à l'analyse de performance des sitelinks va effectivement consister en la mise en place d'un nouveau profil dédié au sein de votre compte Google Analytics. Profil au sein duquel nous allons paramétrer deux filtres avancés qui vont avoir pour effet de faire remonter les résultats de recherche universelle dans l'interface Analytics d'une part, ainsi que leur position  au sein des serps...

Pour ce, je me suis inspiré d'un fabuleux billet publié par +Tim Resnik sur le blog de Moz  en mars dernier traitant du décodage avancé des referers…Une mine d'or que tout webmarketeur ou web analyste devra avoir bookmarké dans le cadre de la compréhension du fonctionnement du moteur de recherche de Google.

Création d'un profil et de filtres Google Analytics dédiés à la mesure de performance des sitelinks

L'idée ici n'est pas de copier (et/ou de s'approprier) le travail réalisé par l'auteur de ce brillant article  mais de l'utiliser de sorte à en exploiter le fabuleux potentiel analytique. En effet, quel webmarketeur n'a pas « rêvé » de décrypter les serps de Google…

Mise en place des deux filtres avancés qui vont permettre de récupérer le sitelink affiché et sa position !

Pour mettre en place ces deux filtres avancés, je vous renvoie à la partie "Universal Extract" de l'article originale. Rassurez-vous, la mise en place de ces deux filtres est simple et rapide. En moins de 5 minutes, la configuration sera réalisée et restera alors à attendre que les données commencent à s'agréger dans l'interface de Google Analytics pour en analyser la substance organique :-)

Quelques explications sur la méthode et la logique utilisées pour exploiter le couple referer & recherche universelle

Le postulat de départ est que chaque résultat de recherche naturelle (la fontaine de jouvence des SEO) est encrypté dans une url qui permet au moteur de recherche de connaître l'origine de la requête, le device utilisé, sa localisation, le navigateur, le mot-clé, le type de contenu cliqué (vidéo, image, news…) etc… et la position dans la page de résultats.

C'est assez facile à matérialiser, il suffit pour ce de regarder dans votre navigateur web à quoi ressemble l'url avant d'atterrir sur le site que vous vous apprêtez à visiter. Une combinaison de chiffres, lettres, paramètres indigestes au premier abord (seulement).

Cette position est matérialisée par le paramètre «&cd=» qui va être l'élément central de notre analyse, couplé au paramètre «&ved=» qui va permettre de connaître le type de média cliqué. En effet, cette dernière permet de différencier les visites issues de la onebox, des vidéos, des images, de Google News, des liens de site, etc…

Vous commencez à mieux comprendre... Passons maintenant à la pratique... Ce pourquoi vous avez décidé de parcourir mon article (j'en profite d'ailleurs pour vous remercier :-).

Récupérer la position dans la page de résultat et le type de média cliqué

Une fois ce travail de préparation finalisé, nous allons rapidement pouvoir mesurer la puissance de ce profil en termes d'analyse… Attendons quelques heures que les premiers résultats soient agrégés au sein de notre profil et allons jeter un œil à ce qui se passe… Voyez ci-dessous le résultat obtenu.

Le filtre permettant de récupérer le résultat de recherche universelle et la position est opérationnel dans Google Analytics

Rendez-vous dans le rapport Sources de trafic / Recherche / Résultats naturels pour voir les filtres en action

Vous pouvez aussi cliquer ce lien pour accéder au rapport Google Analytics dédié aux résultats de recherche naturels :

Un rapide coup d'œil vous fait comprendre l'intérêt de ce profil à la connotation très analytique ! La récupération du paramètre "ved" ainsi que la position au sein de la page apparaissent… Pas mal non. Il reste encore un peu de travail pour rendre ces données un peu plus comestibles.

Identification des visites issues des liens de site : le paramètre « &ved » en action

Nous ne souhaitons pas dans ce billet analyser l'ensemble des médias utilisés mais spécifiquement les liens de site. Ces derniers sont matérialisés par une syntaxe particulière que voici « QjA ». Toute présence de ces trois caractères au sein du paramètre "ved" signifie qu'il s'agit d'une visite qui émane d'un lien de site .. Pas mal non !
Il nous reste maintenant à extraire de l'ensemble des données agrégées toutes les visites contenant cette syntaxe. Et pour ce, nous pourrions déjà à ce stade utiliser une expression régulière (Regex) qui permet d'isoler les résultats contenant cette combinaison de lettres mais autant rester basique et utiliser le champ de recherche prévu à cet effet comme le montre la capture d'écran ci-dessous !

Isolez les visites dont les caractères entre parenthèses contiennent la chaîne "QjA" correspondant aux sitelinks

Intéressé(e) par un rapport personnalisé entièrement dédié à la performance des sitelinks ?

En veine vous êtes... J'ai créé un rapport sitelink personnalisé Google Analytics entièrement dédié à la performance des sitelinks que vous pouvez récupérer ici. Pour en exploiter le potentiel, il faudra impérativement au préalable avoir mis en place le profil dédié et les deux filtres avancés cités ci-avant. Alors, qu'en dites-vous ?

Rapport personnalisé Google Analytics dédié à la performance des sitelinks (liens de site)

Ce rapport contient des expressions régulières qui ne sont certainement pas parfaites (et oui, le statut d'autodidacte a ses limites...) mais qui fonctionnent tout à fait !

Regex permettant d'isoler le trafic généré par les sitelinks

Les expressions régulières utilisées dans Google Analytics pour isoler les visites par sitelink

Pour celles et ceux d'entre vous qui souhaitent simplement améliorer leur compréhension de la syntaxe des Regex, voici le code javascript que j'ai utilisé pour isoler les visites selon la position des liens de site. Alors, qu'en dites-vous ?

=> Visites du Sitelink N°1 : (\wQjB\w.*\s\-\s2)
=> Visites du Sitelink N°6 : (\wQjB\w.*\s\-\s7)
=> Visites des Sitelinks de 1 à 6 : \wQjB\w.* ou (\wQjB\w.*\s\-\s[2-7])
=> Visites des Sitelinks de 1 à 10 : (\wQjB\w.*\s\-\s([1-9]|1[0-1]))

Certains d'entre vous pourraient me dire : "mais pourquoi utiliser le chiffre 2 pour tracker le sitelink N°1".. Ce doit être une erreur de la part de l'auteur de cet article !
Et bien non.... car n'oublions pas que le paramètre "&cd=1" ne correspond pas au sitelink N°1 mais à l'url de la recherche organique qui contient la chaîne de caractères "QFJ" et non pas "QjB"...

Un lien de site ne déclenche pas de visites, rendez-vous dans le webmaster tools pour le rétrogader

Un standard évidemment mais toujours bon à rappeler !
Vous avez indentifié des liens de site qui ne performent pas... Good Job... à parachever en les rétrogradant à partir de l'interface de Google Webmaster Tools.

Déjà l'heure de conclure ce billet qui je l'espère vous aura éclairé en la matière !

Evidemment, cette méthode n'est pas la seule pour mesurer la performance des liens de site. Elle me paraît toutefois très complète et finalement assez simple et rapide à mettre en place. En effet, nous aurions simplement pu nous contenter d'isoler les mots-clés de marque et, en variable secondaire, de sélectionner les pages de destinatation. Basique mais déjà très efficace je vous l'accorde :-)

La méthode présentée ici a à mon sens deux intérêts majeurs. D'une part, elle permet d'améliorer sa compréhension du fonctionnement d'une serp de Google par son décryptage, et d'autre part d'apporter des éléments et indicateurs de mesure de performance très concrêts pour les amateurs de web analytics que vous êtes.

Et n'oublions pas qu'un superbe site Internet qui génère des milliers de visites journalières, c'est très gratifiant... Mais c'est bien la compréhension des comportements qui vous amènera à en tirer parti et de ce point de vue, l'Analytics au service du digital a de très beaux jours devant lui..

Bonne lecture, Christophe

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Tracking de Qr-codes avec Google Analytics et mesure online de vos campagnes offline

L'usage du QR-code n'est plus a prouver (quoique), au même titre que son potentiel marketing. Il n'en demeure pas moins qu'il reste souvent sous-exploité. Je m'explique : la récolte de la data étant un facteur clés de succès de toute campagne, je suis souvent déconcerté devant l'absence de paramètres de tracking dans les urls des landing pages que je flashe.
A l'heure ou l'écosysteme de la data se complexifie et où la multiplication des points de contact et interactions offline croît constamment, l'analyse est un élément prépondérant dans la connaissance du client. Bâtir une stratégie marketing cohérente demande en effet la mise en place d'outils permettant, à juste titre, de collecter les données afin de déterminer des indicateurs permettant d'analyser quantitativement et qualitativement les actions et comportements de ses clients et prospects.
Le Qr-code appliqué aux supports de communication offline traditionnels (plaquettes commerciales, catalogues, flyers ou autres cartes de visite) offre cette fantastique opportunité de pouvoir bénéficier de la puissance des outils de mesure digitaux.
C'est donc finalement un joli paradoxe qui s'offre a nous ! Mesurer online le ROI de campagnes de communication offline.
Google Analytics, via son système de paramétrage de variables _utm va très simplement (et rapidement) nous permettre de mettre en place le système de tracking qui nous assurera un reporting de données et d'analyses efficace. Voyons les étapes d'une mise en place efficace....

Générez les paramètres de tracking avec le générateur d'url de campagne de Google

La première étape consiste à mettre en place l'url à tracker contenant les paramètres permettant de faire remonter les informations dans l'interface de Google Analytics. Si vous n'êtes pas un utilisateur averti de la solution de Google, utilisez leur outil de création d'url online.

Analysez l'ensemble des supports de communication offline qui contiennent des qr-codes

Il serait dommage d'utiliser Google Analytics en mode avancé sans avoir au préalable encoder les urls de vos qr-codes... Si cela devait être le cas, une partie de votre trafic à venir se verrait attribuer la source "trafic direct" alors que ce dernier serait issu d'une campagne de l'un de vos supports de communication (surprise, le Print n'est pas mort..).

Prenez garde aux effets néfastes du duplicate content que peuvent engendrer les paramètres de campagne

Évitez les effets néfastes du duplicate content en activant la fonction "_setAllowAnchor" à "true".
Cette étape est extrêmement importante car par défaut, l'outil de Google génere des urls de type < /?utm_source= >. Autant dire que si la fonction _setAllowAnchor n'est pas activée, vous risquez d'avoir à gérer des problèmes de contenus dupliqués.
En activant cette fonction, vous allez pouvoir remplacer le "?" par un signe dièse "#" et demander a Google d'aller lire les paramètres situés après l'ancre.
Pour terminer, n'oubliez pas d'inclure la balise canonique à votre page (un standard qu'il est bon de rappeler).

Encodez vos urls de tracking dans votre raccourcisseur favori

Pensez à raccourcir vos urls de tracking afin d'alléger la densité de pixels du code généré. Cela facilitera grandement la lecture par l'application qui décrypte l'url encapsulée dans l'image.
Les raccourcisseurs sont désormais légion sur le web. Si je devais en citer deux ou trois à retenir, je dirais bitly, goo.gl, à vous de voir en fonction de vos habitudes...
De préférence, investiguez du côté d'un raccourcisseur qui permette de tracker une large palette d'éléments, et de générer des qr-codes en haute résolution (plutôt intéressant pour le Print, n'est-ce-pas ?).

Mettez en place un reporting des urls contenant les variables de campagne

Soyez méthodique !
On peut très rapidement se laisser dépasser par la quantité de qr-codes que l'on va générer... De fait, la meilleure option pour gérer leur mise en place est de créer basiquement un tableau de bord de suivi des urls intégrant les paramètres de tracking qui va rassembler les informations requises (nom de la campagne, date, url avec paramètres, redirections, etc...).

Ce tableau de bord de suivi aura pour vocation d'apporter de la cohérence aux actions que vous menez.. Un fichier Excel partagé au sein de votre intranet fera l'affaire, au même titre qu'un document de la suite online Google Drive.
Pour gagner du temps, je vous propose de télécharger le fichier Google Spreadsheet de gestion de tags de campagne Google Analytics créé par Justin Cutroni.
Il est (enfin) temps de passer aux données web analytics remontées dans Google Analytics.

Votre agence de communication favorite vous a concocté un joli flyer A5 mettant en avant vos services, et intégrant un Qr-code percutant. Votre équipe et vous-même venez justement de distribuer des flyers sur un parking de 2000 places !

Mesurez en direct les effets (bénéfiques souhaitons-le) du qr-code de votre support de communication avec Analytics Real Time

Affinons notre analyse de la campagne de Qr-codes

Rendez-vous dans la rubrique Sources de trafic / Sources / Campagnes de  Google Analytics pour analyser le comportement des < Flash-codeurs >.

Le pari gagnant : la segmentation (client/prospect dans notre exemple)

En utilisant la variable utm_content, vous allez pouvoir différencier les visites issues des clients de celles des prospects (à condition que l'url de la landing page soit commune). Bien que légèrement plus coûteuse en ce sens que cette approche nécessite deux version de Qr-codes, donc deux versions de votre flyer, Cette approche est à mon sens très pertinente car elle va permettre de mettre en lumière des comportements en fonction de la typologie des visiteurs.
Dans notre cas, si l'on redirigeait les deux familles de flasheurs vers des urls de campagne, cela donnerait les liens suivants :

http://www.tendances-webmarketing.com/#utm_source=FlyerA5&utm_medium=Offline&utm_content=Client&utm_campaign=QR-code

http://www.tendances-webmarketing.com/#utm_source=FlyerA5&utm_medium=Offline&utm_content=Prospect&utm_campaign=QR-code

Mettez en place des segments avancés pour apporter de la clarté à votre analyse

En mettant en place un segment avancé qui isole le trafic issu de la campagne, apportez de la lisibilité aux données en isolant la part de trafic issue de la campagne de Qr-code. Si vous avez segmenté votre campagne de sorte à différencier vos clients de vos prospects, vous allez pouvoir mesurer des indicateurs à forte valeur ajoutée :

• Quelle est la part de clients qui s'est connecté ?
• Quelles ont été les villes les plus réceptives ?
• Les prospects qui ont flashé le qr-code sont-ils de nouveaux visiteurs ou des visiteurs connus ?
• Après avoir flashé le qr-codes, combien de pages ont été visitées par mes clients ?
• Les Qr-codes ont-il été flashés à réception du mailing postal ?
• Quelle part de "flasheurs" a visité plus de 3 pages ?
• Enfin, quel est le taux de conversion des clients ayant flashé un Qr-code ?
• Etc..

Affichez un mapping de la granularité de la campagne. Très visuel, cela permet de visualiser en un instant les régions les plus réceptives !

Soyez encore plus professionnel en créant un (joli) tableau de bord qui isole la campagne de qr-codes ?

Et diffusez-le auprès de votre direction et des collègues concernés. C'est du plus bel effet..

Déterminez online le ROI de votre campagne de qr-codes offline !

C'est l'heure des comptes.. Mesurons maintenant le ROI de la campagne.
Calculez le coût de la campagne (flyers clients et prospects, routage, montage des éléments...) et les gains générés (combien de Qr-codes ont été flashés ? pas quel type d'internaute ? visiteurs connus ou nouveaux visiteurs). Dès lors, le calcul du coût d'acquisition et de ROI devraient s'en trouver simplifiés...

Il est l'heure de conclure

Très pratique, cette solution de tracking mise en place avec Google Analytics est certes perfectible mais elle donne néanmoins des indicateurs très qualitatifs et comportementaux. A vous de jouer maintenant !

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Amélioration de la fonctionnalité analyse des pages web de Google Analytics

Google vient de gommer la frustration qui était la nôtre lorsque nous tentions d'utiliser leur outil d'analyse de pages web. En effet, la promesse était belle, permettre de visualiser le taux de clics des liens d'une page. Sauf que dans la réalité, si deux liens d'une page pointaient vers un même lien, le taux de clics affiché était bizarrement le même pour les deux !
Fort heureusement, les équipes de Google Analytics viennent de remédier à cette faiblesse (défaut serait plus approprié) en améliorant la fonctionnalité. En gagnant en précision, cette dernière va enfin permettre d'afficher un taux de clics différent pour chacun des deux liens et mettre en évidence le lien qui transforme le mieux. Il est également intéressant de noter que le code de tracking sera également exécuté pour les liens qui déclenchent des évènements javascript ou des redirections (bouton de recherche par exemple).
Facile à mettre en oeuvre, l'activation de la fonctionnalité est simple et rapide à partir de l'interface de l'outil. Elle s'opère en trois temps :voyons cela en détail.

Connectez-vous à votre menu "Admin", sous l'onglet "Paramètres du site"

A  noter que cette fonctionnalité n'est pas encore active pour tous les comptes Google Analytics. Sur le compte de mon blog webmarketing, je n'y accède pas encore...

Activez l'attribution améliorée des liens de pages web

Étrange que cette fonctionnalité ne soit pas cochée par défaut !

Complétez le code de tracking javascript dédié

Ajoutez deux lignes de code à votre code de tracking Google Analytics juste avant la fonction _trackPageview pour initialiser l'appel javascript à la fonction améliorée d'analyse des pages web.

Automatiquement, la répartition va s'opérer au prorata des clics (la capture ci-dessous n'est pas représentative, la fonctionnalité n'étant pas encore opérationnelle à partir de mon compte Analytics).

Enfin une fonctionnalité qui en donnant sa pleine mesure va permettre de d'identifier le trafic réel de plusieurs éléments d'une page (texte, image...) qui pointent vers le même lien. Croisée avec les tests A/B, voici un arsenal qui a pour vocation l'amélioration de l'expérience Utilisateur par une optimisation de la disposition des contenus textuels et visuels.

Bien que significative, cette amélioration de la fonction d’analyse des pages web permettant d’affiner le parcours d’un internaute ne se substitue pas à la mise en place d’événements javascript et/ou de variables personnalisées qui demeurent des compléments indispensables à l’analyse du comportement de vos visiteurs. 

Le billet que j’ai récemment consacré à l’utilité et l’utilisation de la fonction javascript _trackEvent de l’outil qui permet de générer des événements aux libellés entièrement personnalisables reste donc un excellent complément à cette évolution attendue, n’ayons pas peur des mots :-)

Toutes les informations complémentaires sont disponibles en ligne dans l'aide de Google Analytics, rubrique "In-Page Analytics - Enhanced Link Attribution".

Bonnes analyses.

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Comment les visiteurs de votre site interagissent-ils avec vos contenus dynamiques : widgets, carrousels et autres panneaux dépliants ?

Au même titre que les carrousels qui garnissent les pages d'accueil de millions de sites web, les panneaux et autres onglets dépliants (Tabs) utilisant les technologies css et jquery sont devenus légion sur la toile depuis quelques temps. En réalisant une pige d'une petite centaine de sites Internet, j'ai constaté avec une certaine stupéfaction que bon nombre d'entre eux (et pas des moindres pour certains) n'utilisaient pas de tags de tracking permettant de comprendre le comportement de leurs visiteurs avec l'ensemble des outils dynamiques qui ajoutent de l'interactivité aux web 2.0...
En effet, il peut s'avérer intéressant de dégager des tendances comportementales relatives à la manière dont les internautes utilisent le carrousel de votre page d'accueil ou encore se comportent face à un panneau dépliant. Partant de ce constat, je vous propose un billet sur l'utilisation de la fonction _trackEvent de Google Analytics, qui une fois implémentée vous permettra de mettre en évidence le comportement .

La fonction "_trackEvent" pour comprendre comment vos visiteurs interagissent avec vos Carrousels ?

Souvent, de magnifiques Carrousels ornent les home pages des sites web de nouvelle génération. Ces derniers offrent la possibilité aux visiteurs d'interagir avec les visuels qui glissent sous leurs yeux en permettant de cliquer une flèche ou un bouton offrant le choix de le faire défiler vers la droite ou vers la gauche.

Vos visiteurs cliquent-ils majoritairement la flèche de droite ou celle de gauche ?
Cliquent-ils la première image qui se présente à eux ou attendent-ils que toutes apparaissent avant qu'ils n'en cliquent une ?

Pour répondre à ces questions qui vous éclaireront sur la manière dont vos visiteurs naviguent au sein de vos pages, indépendamment des liens textuels qui leurs sont proposés, Google Analytics met à notre disposition la fonction "_trackevent" de génération d'évènement.

Sur le lien de type "href=#next" de la flèche du carrousel, placez le tag javascript qui déclenchera l'enregistrement d'un évènement à chaque fois qu'un clic sera effectué sur l'une ou l'autre des flèches par l'internaute.
Le morceau de code à implémenter aura cette allure :
onclick='_gaq.push(['_trackEvent', 'AccueilCarousel', 'Clic', 'fleche-droite']);'

Pour vous assurer que l'implémentation est réussie, effectuez un clic de test sur l'une ou l'autre des flèches et connectez-vous dans la foulée à l'interface de Google Analytics sous l'onglet "Contenu" "Evénements".

La fonction "_trackEvent" pour déterminer le comportement de vos visiteurs avec vos onglets et autres panneaux dépliants

Une des dernières tendances en matière d'ergonomie et de navigation est de rassembler sous une même page web via des panneaux dépliants et autres onglets (Tabs) toutes les caractéristiques relatives à un seul et même produit : fonctionnalités, tarif, vidéo, avis, etc...

Il y a quelques années, ces différentes caractéristiques auraient fait l'objet d'autant de pages dédiées par leur concepteur (et donc autant de pages classées dans l'index de Google pour les référenceurs). A l'heure du web 2.0 et de l'avènement du html5 (bien que dernièrement décrié par Mark Zuckerberg) cette approche bien que récente est déjà révolue.

Passons à la pratique :

Prenons pour exemple la fiche produit de la formation de responsable webmarketing proposée par la Cegos (excellente formation s'il en est ...que j'ai suivie en 2011).
La capture d'écran ci-dessous illustre parfaitement mes propos puisqu'une seule et même page web offre un accès à toutes ses caractéristiques.

Une seule et même page consolide et présente de manière efficace et aérée l'ensemble des informations qui caractérisent la formation webmarketing choisie dans notre exemple.

1. Le programme de la formation
2. A qui la formation s'adresse ?
3. Quels sont ses objectifs ?
4. Les informations sur la certification
5. Les plus de la formation
6. Les dates et villes où elle aura lieu

Sur chaque onglet du panneau, placez un tag javascript _trackEvent qui va déclencher la génération d'un évènement comme suivant :
onclick="_gaq.push(['_trackEvent','Formation','Onglet - Pour qui','Responsable Webmarketing', 2]);"

Activez les paramètres de commerce électronique à partir de la console d'administration de Google Analytics afin d'associer une valeur monétaire à la génération d'un évènement ('2' dans notre exemple). Vous pourrez ainsi quantifier la valeur intrinsèque des visites d'un onglet en particulier et/ou de tous les onglets d'une même fiche produit.

Comment attribuer une valeur monétaire objective à un évènement ?

Supposons qu'en moyenne 500 évènements entraînent une conversion d'un montant de 1500€. Dès lors, on pourrait estimer que la valeur au prorata d'un évènement serait de "3" (soit 1500/500). Toutefois, cette répartition n'est pas juste car vous avez constaté que 2 événements particuliers pesaient davantage que les autres dans le taux de transformation. Il vous faudra donc apporter les correctifs qui s'imposent en imputant une valeur supérieure à ces deux événements en réalisant quelques "savants" calculs à l'aide de votre tableur préféré : Google Spreadsheet !


Les différents onglets répertoriés ci-dessus pourraient également faire l'objet d'une approche différente et être considérés comme des pages distinctes...Dans ce cas, la solution serait d'utiliser la fonction de génération de pages virtuelles de l'outil G.Analytics.

Une autre approche : la fonction "_trackPageview" pour quantifier le nombre de visiteurs qui cliquent les onglets de vos panneaux

Cette possibilité s'offre également à vous pour quantifier le nombre de visites par onglet mais si vous décidez de la déployer au sein de votre site web, soyez prudent car vous allez "artificiellement" faire gonfler le nombre de visites de votre fiche produit... Ceci étant, cette option n'est pas dénuée de sens. A vous de voir...

Dans notre cas de figure, nous pourrions déposer le tag javascript _trackPageview suivant :
onclick="_gaq.push(['_trackPageview', '/Formation webmarketing/Page Pour qui ']);"

Soignez les ancres "#" et balises "DIV" de vos panneaux pour les rendre plus attractives et compréhensibles

Pour chaque onglet, utilisez une ancre qui qualifie son contenu afin de permettre un positionnement automatique par url sur le contenu du panneau de votre choix.

href="#programmeObjectifs"
div id='programmeObjectifs'

http://www.cegos.fr/formation-webmarketing/p-20137740-2013.htm#programmeObjectifs
L'url ci-avant vous positionnera automatiquement sur le contenu du panneau "Programme Objectifs".

Facile à mettre en oeuvre, cette approche est très intéressante pour piloter vos landing pages (ou pages d'atterrissage).

En résumé, l'idée de ce billet n'est pas de vous inciter à capturer toutes les interactions de vos visiteurs à de simples fins statistiques mais bien de comprendre comment ces derniers interagissent avec le contenu que vous leur présentez. Comprendre pour ensuite améliorer l'expérience utilisateur par l'analyse comportementale est un défi permanent auquel les responsables de site web sont quotidiennement confrontés.

A l'heure où je termine la rédaction de ce billet, Google Analytics annonce l'amélioration de la fonctionnalité "analyse des pages web" qui permet d'afficher le taux de clics des liens d'une page web. Approximative jusqu'alors, cette fonctionnalité va permettre d'attribuer de manière objective le nombre réel de clics effectués sur deux liens pointant vers la même page web. En effet, le taux de clics affiché était le même pour ces deux liens jusqu'alors !

Ce taux de clics sera également effectif pour tous les liens qui enclenchent un script JavaScript ou une redirection. De quoi remettre en question le contenu de mon billet me direz-vous... Et bien non, c'est un excellent complément à l'implémentation de la fonction _trackEvent à mon sens.

Pour recueillir des informations complémentaires sur l'amélioration de cette fonctionnalité, connectez-vous sur la page d'aide dédiée de Google Analytics relative à l'amélioration des liens de page.

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